Analisis Tingkat Stress Mahasiswa Menjelang Ujian Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno
Abstract
Tingkat stress mahasiswa menjelang ujian merupakan fenomena yang sering terjadi dalam dunia akademik. Stress yang tidak terkontrol dapat mempengaruhi konsentrasi, produktivitas, dan kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat stress dikalangan mahasiswa, yang dapat memengaruhi produktivitas dan kesehatan mental mereka. Berdasarkan data kuisioner menggunakan pendekatan logika fuzzy metode Sugeno. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang bersifat subjektif dan tidak pasti, seperti persepsi stress. Data dikumpulkan dari 10 mahasiswa Prodi Informatika STT Ronggolawe angkatan 2023 melalui kuisioner yang memuat tiga indikator utama penyebab stress. Tiga diantaranya yaitu durasi belajar, kualitas tidur, dan jumlah tugas dan materi yang belum terselesaikan menjelang ujian. Data yang diperoleh kemudian difuzzifikasi dan dianalisis menggunakan aturan fuzzy. Hasil analisis menunjukkan variasi tingkat stress pada responden, dengan mayoritas mahasiswa berada pada kategori stress berat. Dari 10 mahasiswa 80% terbukti stress berat, sedangkan 20% lainnya berada pada kategori stress sedang. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran akurat mengenai meningkatnya tingkat stress pada mahasiswa menjelang ujian.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Sutisna, M. R. Hakim, dan R. Yuniarti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tingkat Stres Mahasiswa dengan Fuzzy Mamdani,” Jurnal Komputasi, vol. 6, no. 1, pp. 12–20, 2021.
A. Maulana, “Sistem Pakar Untuk Mengukur Tingkat Depresi Mahasiswa,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 12, no. 1, pp. 45–52, 2023.
A. Inkiriwang, D. Susanti, dan T. Nugroho, “Sistem Fuzzy untuk Diagnosa Tingkat Stres,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 3, pp. 78–86, 2022.
Sarafino, E. P., Timothy W. Smith. Health Psychology: Biopsychosocial Interactions, 7th edition. Amerika Serikat: John Wiley & Sons, Inc. 2011.
A. Seran, “Stress Diagnosis System Using Fuzzy Logic Method,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 101–109, 2020.
M. R. Maulana, “Sistem Pakar Untuk Mengukur Tingkat Depresi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” Ocean Engineering: Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim, vol. 12, no. 1, pp. 37– 50, 2023.
P. P. P. Sugihartono dan N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Yang Sedang Menempuh Skripsi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 3, pp. 78–86, 2020.
R. Marwondo, “Early Detection Level to Students Anxiety Using Fuzzy Sugeno Method,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 15–22, 2023.
N. Nawindah dan S. Lydiani, “Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang Untuk Penentuan Rekomendasi Konsultasi Kesehatan Mental Mahasiswa,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 8, no. 1, pp. 15–25, 2021.
A. Novrianto, B. Rahmadya, dan D. I. Putra, “Identifikasi Tingkat Stres Manusia Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things (IoT),” Jurnal Sistem Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 101–109, 2020.
D. J. Ariyadi, “Analisis Gerakan Mata Terhadap Tingkat Kecemasan Mahasiswa Dengan Metode Fuzzy Inference System,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 23–30, 2023.
M. Rosdiana, F. Harahap, dan A. Putri, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Tingkat Stres Mahasiswa,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 134–140, 2022.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Editorial Office :
Prosiding SENDIKO (Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer)
Published by Universitas PGRI Madiun
Managed by Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas PGRI Madiun
Address Jl. Auri 14-16 Kota Madiun Kampus III Universitas PGRI Madiun 63118
Website http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/sendiko/index
Email [email protected]
e-ISSN: 3025-4604