Sistem Rekomendasi Wisata menggunakan Metode Content-Based Filtering

Rikky Dwi Setiawan

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis content-based filtering yang mampu memberikan saran tempat wisata sesuai preferensi pengguna di wilayah Madiun. Metode yang digunakan dalam sistem ini meliputi perhitungan bobot kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan pengukuran tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Sistem ini dirancang menggunakan model pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses implementasi dan memastikan hasil yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Data yang digunakan mencakup deskripsi dan kategori dari berbagai destinasi wisata yang tersedia di wilayah Madiun. Implementasi sistem dilakukan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang dapat diakses oleh pengguna umum. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing terhadap berbagai skenario menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan, dan sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan akurat. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam menemukan dan memilih destinasi wisata yang sesuai dengan minat dan kebutuhannya secara efisien.

References


R. Astuti and Suhardi, “Penerapan Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Wisata,” Jurnal Algoritma, vol. 19, no. 2, pp. 100–106, 2022.

D. Kurniawan and R. Astuti, “Sistem Rekomendasi Wisata Menggunakan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 11, no. 1, pp. 45–52, 2020.

A. R. Handayani and S. Wahyuni, “Implementasi Metode TF-IDF pada Sistem Rekomendasi Artikel,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 3, pp. 229–236, 2021.

B. Susanto and D. A. Putra, “Content-Based Filtering untuk Rekomendasi Buku,” Jurnal Informatika, vol. 14, no. 1, pp. 65–72, 2020.

R. S. Pradana and H. Hidayat, “Implementasi Content-Based Filtering Untuk Wisata,” Jurnal Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 42–49, 2020.

M. P. Sari and T. Yuliani, “Penerapan Cosine Similarity dalam Sistem Rekomendasi Musik,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 17, no. 2, pp. 153–160, 2021.

A. Wibowo and E. Rahmawati, “Pemanfaatan TF-IDF dan Cosine Similarity dalam Rekomendasi Film,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 15, no. 1, pp. 33–40, 2019.

D. Puspita and A. Nugroho, “Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Makanan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 212–218, 2020.

D. Apriani, “Implementasi Content-Based Filtering dalam Rekomendasi Produk,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 11, no. 3, pp. 85–90, 2021.

T. Mulyono and R. Dewi, “Sistem Rekomendasi E-Learning Menggunakan TF-IDF,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 9, no. 2, pp. 140–148, 2019.

R. Hidayat, “Penggunaan Cosine Similarity untuk Sistem Rekomendasi,” Jurnal Informatika, vol. 13, no. 2, pp. 77–83, 2020.

D. Wahyudi and F. Lestari, “Studi Komparasi Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering,” Jurnal Rekayasa Sistem, vol. 6, no. 2, pp. 55–60, 2021.

A. D. Nugraha, “Rapid Application Development (RAD) dalam Pengembangan Sistem Informasi Pariwisata,” Jurnal SENATIK, vol. 7, no. 1, pp. 55–60, 2021.

F. M. Rahayu, “Pengembangan Sistem Informasi Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan RAD,” Jurnal DoubleClick, vol. 8, no. 2, pp. 44–51, 2020.

D. Kumar and K. S. Rana, “A Personalized Tourist Recommendation System using TF-IDF and Content-Based Filtering,” International Journal of Computer Applications, vol. 181, no. 44, pp. 25–29, 2019.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  [email protected]
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.