Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Pakaian dengan Model Forward Chaining

Abstract

Pelanggan di toko pakaian sering kali mengalami kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan karakteristik pribadi mereka, seperti tinggi badan, berat badan, warna kulit, serta preferensi terhadap kategori pakaian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem rekomendasi cerdas berbasis metode Forward Chaining yang mampu memberikan saran pemilihan produk secara otomatis dan personal. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel, dengan basis data MySQL untuk pengelolaan data, serta menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak yang cepat dan iteratif. Input dari pengguna diproses melalui pencocokan aturan berbasis fakta awal guna menghasilkan rekomendasi ukuran dan warna pakaian yang sesuai dengan input pengguna. Hasil pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai rata-rata sebesar 69,3, yang termasuk dalam kategori “OK” dan “acceptable”. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu meningkatkan efisiensi pelayanan, pengalaman berbelanja, dan kepuasan pelanggan di toko pakaian secara signifikan.