Rancang Bangun Clustering Jurusan Kuliah Bagi Siswa Sma Menggunakan Algoritma K-Means

Younky Reza Aprila Ghisa Pradana

Abstract


mengenali potensi, minat, dan kemampuannya. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi jurusan kuliah berbasis clustering menggunakan algoritma K-Means. Sistem ini memproses data nilai akademik, hasil tes minat dan tes bakat siswa, lalu mengelompokkan siswa ke dalam klaster jurusan yang sesuai. Penelitian dilakukan di SMAN 1 Ngrayun dengan menggunakan metode pengembangan sistem prototyping. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Silhouette Score, dengan hasil pengujian masing-masing data (akademik, minat, dan bakat) berada pada rentang 0.57 hingga 0.61, yang menunjukkan hasil pengelompokan cukup baik. Selain itu, sistem diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan hasil skor rata-rata 75,1 yang masuk kategori "acceptable". Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu siswa menentukan jurusan kuliah yang relevan serta memudahkan guru BK dalam memberikan bimbingan berbasis data.

References


Ridwan, “Online Events Teman Kuliah dengan Tema Finding My Potential,” Galang Tanjung, no. 2504,

pp. 1–9, 2020.

S. W. Nengsih, I. Alfian, D. Aji, and S. Anwar, “Analisis Pengelompokan Penentuan Jurusan Siswa Sma

Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Betrik, no. 03, pp. 242–248, 2021.

R. F. Anggraini and S. Sau’da, “Stream Clustering for Selection Recommendations Using K-Means

Algorithm: A Case Study in the Informatics Study Program,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 5, no. 4, pp.

–1287, 2023, doi: 10.51519/journalisi.v5i4.576.

M. R. Palevi and Z. Indra, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dengan Pendekatan Active

Learning Pada Siswa SMA Untuk Menentukan Jurusan Ke Perguruan Tinggi,” J. SAINTIKOM (Jurnal

Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 23, no. 1, p. 26, 2024, doi: 10.53513/jis.v23i1.9553.

K. Handoko, “Tampilan Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Menggunakan

Metode K-MEANS Clustering,” 2016, Accessed: May 21, 2025. [Online]. Available:

https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/70/53

A. Pangestu and T. Ridwan, “Penerapan Data Miningmenggunakan Algoritma K-Meanspengelompokan

Pelanggan Berdasarkan Kubikasi Air Terjual Menggunakan Weka,” vol. Vol.11,No., 2021, Accessed:

May 21, 2025. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/11591/7271

Siswidiyanto, A. Munif, D. Wijayanti, and E. Haryadi, “Sistem Informasi Penyewaan Rumah Kontrakan

Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Prototype.” Accessed: Apr. 21, 2025. [Online]. Available:

https://e-journal.rosma.ac.id/index.php/interkom/article/view/64/59

R. Ulfa, “Mengukur Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Bimbingan Konseling (E-BK) Menggunakan

System Usability Scale (SUS) Di SMK Negeri 1 Banda Aceh,” pp. 1–77, 2021.

M. A. A. Kusumah, R. I. Rokhmawati, and F. Amalia, “Tampilan Evaluasi Usability Pada Website Ecommerce XYZ Dengan Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough dan System Usability Scale

(SUS),” 2019, Accessed: Jun. 21, 2025. [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/jptiik/article/view/5200/2456

A. Saputra, “Penerapan Usability pada Aplikasi PENTAS Dengan Menggunakan Metode System Usability

Scale (SUS) (Usability Implementation in PENTAS Application Using the System Usability Scale (SUS)

Method),” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 1, no. 3, pp. 206–212, 2019.

I. Rachmawati and R. Setyadi, “Evaluasi Usability Pada Sistem Website Absensi Menggunakan Metode

SUS,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 2, pp. 551–561, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2868.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  [email protected]
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.