Pengembangan Sistem Tracer study Digital pada Perguruan Tinggi untuk Evaluasi Alumni

Devita Juliana, Patmi Kasih, Danar Putra Pamungkas

Abstract


Tracer study merupakan metode penting bagi perguruan tinggi dalam mengevaluasi kualitas lulusan dan kesesuaian kompetensi mereka dengan dunia kerja. Namun, pelaksanaannya sering kali masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi tracer study berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma Single Linkage Clustering untuk mengelompokkan alumni berdasarkan waktu tunggu kerja dan relevansi bidang pekerjaan. Penelitian ini menggunakan metode rekayasa perangkat lunak dengan model pengembangan Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data alumni secara sistematis, menampilkan hasil clustering dalam bentuk visualisasi, serta memudahkan admin dalam menganalisis pola karier lulusan. Pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu evaluasi mutu lulusan serta mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan kurikulum.

References


Allo, C. B. G., B, W. A. F., & Paranoan, N. R. (2024). Performance Single Linkage and K-Medoids on Data with Outliers. Sinkron, 8(4), 2185–2191. https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i4.14072

Arfani, A. R. Y., Kasih, P., & Pamungkas, D. P. (2021). Pengujian Aplikasi Presensi dengan Black box testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Seminar Nasional Inovasi Teknologi. https://doi.org/https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2539

Babaran Jr., C. (2025). Development of a Web-Based Platform for Alumni Employability and Career Tracking: A Tracer study at St. Paul University Philippines (SPUP). European Journal of Innovative Studies and Sustainability, 1(3), 21–27. https://doi.org/10.59324/ejiss.2025.1(3).03

Febrianti, S., Munawir, M., & Fitria, L. (2021). Penerapan Metode K-Means Clustering Terhadap Alumni Berdasarkan Kuesioner Tracer study Application of Method K-Means Clustering To Alumni Based on Tracer study Questionnaire. Journal of Informatics and Computer Science, 7(2), 117–122.

Firdaus, A. A., & Pamungkas, D. P. (2022). Pembuatan Aplikasi Digital Perpustakaan Penunjang Institusi Akademik. Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, 23(Vol. 6 No. 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022), 2022. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/2503/1565

Iswitama, R. P., Kasih, P., & Irawan, R. H. (2024). Sistem Pencatatan Barang Pada Toko Hesti Menggunakan Algoritma FIFO Berbasis Web. PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS, 3, 324–330. https://doi.org/https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4335

Julfia, F. T., Satryawati, E., Setiadi, D., & Umam, A. C. (2024). PERANCANGAN APLIKASI WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DAN MYSQL PADA PT. SINERGI DUA AKAL. Joined Journal (Journal of Informatics Education), 6(2), 206. https://doi.org/10.31331/joined.v6i2.3036

McBroom, J., Yacef, K., & Koprinska, I. (2020). DETECT: A Hierarchical Clustering Algorithm for Behavioural Trends in Temporal Educational Data (pp. 374–385). https://doi.org/10.1007/978-3-030-52237-7_30

Pertiwi, A. R., Madina, F., Yulistina, F., Mawaddah, A. R. N., & Oktaviarina, A. (2022). Analisis Clustering Metode Hierarki Single Linkage terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia Tahun 2023. Indonesian Journal of Science Learning, 3(1), 16–23. http://journal.pusatsains.com/index.php/jsi

Praseptian M, D., Fadlil, A., & Herman, H. (2022). Penerapan Clustering K-Means untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan Perguruan Tinggi. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(3), 1693. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4191

Putri, R. A. S. (2024). Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Menggunakan Framework Laravel Dengan Metode Extreme Programming. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi -, 26–36. https://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENATIK/article/download/6023/5091

Putrinugroho, I. A., Anshori, M., & Kusuma, W. T. (2025). Linkage Comparison in Agglomerative Hierarchical Clustering for Clustering Students’ Knowledge of First Aid for Stroke Emergencies. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 937–944. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i2.564

Qurtubi, A. (2024). Transforming Education Management in the Digital Age: Strategic Innovation to Improve Education Quality and Efficiency. Journal of Pedagogi, 1(6), 156–166. https://doi.org/10.62872/kdy9tp03

Rachmat, Z., Irfan, A., Fadli, Z., & Juliana, J. (2025). Perancangan Sistem Informasi Manajemen Tracer study Alumni berbasis Web pada STMIK Amika Soppeng. Remik, 9(1), 102–116. https://doi.org/10.33395/remik.v9i1.14339

Sari, Y. N., & Mukmin, C. (2022). Pengembangan Sistem Informasi Tracer study Pada SMK Muhammadiyah 1 Palembang. Journal of Information Technology Ampera, 3(2), 94–107. https://doi.org/10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page74-107

Sunarso, A., & Harits, B. (2020). Tracing Study Relevansi Kompetensi Output dengan Tuntutan Kerja dan Kebutuhan Pasar Kerja. Edukasi, 14(2), 136–144. https://doi.org/10.15294/edukasi.v14i2.27471

Tian, F., Wang, T., Liang, P., Wang, C., Khan, A. A., & Babar, M. A. (2021). The impact of traceability on software maintenance and evolution: A mapping study. Journal of Software: Evolution and Process, 33(10), 1–38. https://doi.org/10.1002/smr.2374

Utami, M., & Putra, E. D. (2022). Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelacakan Alumni (Tracer Study) untuk Perguruan Tinggi Swasta di Indonesia. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(2), 140–147. https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i2.4947

Wulandari1, P., & Saifulloh. (2024). PENGEMBANGAN SISTEM PELAYANAN DESA BERBASIS WEBSITE DI KANTOR DESA POJOKSARI, KABUPATEN MAGETAN. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi -, 2021, 9–18.

Zakaria, F., & Utami, E. (2024). An Analysis of Requirement Engineering and Techniques: A Literature Review. International Journal of Research and Applied Technology, 4(1), 48–59. https://doi.org/https://doi.org/10.34010/injuratech.v4i1.13731


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  [email protected]
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.