Analisis Prediksi Pengeluaran Bahan Bakar Minyak (Pertalite) di CV. Nganjuk Semesta menggunakan Metode Exponential Smoothing
Abstract
Prediksi atau yang bisa disebut dengan peramalan merupakan suatu asumsi yang menggunakan data historis dan informasi terkini untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. CV. Nganjuk Semesta sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayaran mempunyai peranan penting dalam menunjang kelancaran distribusi barang dan jasa di wilayah Nganjuk dan sangat bergantung pada penggunaan bahan bakar minyak (BBM) untuk menggerakkan armada kendaraannya. Berdasarkan hasil wawancara dengan staf keuangan CV. Nganjuk Semesta, kebutuhan mobil operasional Pertalite pada Januari 2020 tercatat sebanyak 856 liter. Angka tersebut meningkat menjadi 1.309 liter pada Januari 2021, meningkat 453 liter. Peningkatan konsumsi bahan bakar ini berdampak pada peningkatan anggaran operasional.
Peneliti bertujuan untuk memprediksi pengeluaran bahan bakar minyak (BBM) jenis Pertalite pada CV. Nganjuk Semesta menggunakan metode Exponential Smoothing. Penelitian jenis kuantitatif, menggunakan data historis konsumsi bahan bakar pada bulan Januari 2021 hingga Desember 2024. Dua metode Exponential Smoothing yang diterapkan yaitu metode Double Exponential Smoothing (DES) dan model aditif dan mutlipikatif Triple Exponential Smoothing (TES). Parameter optimal untuk setiap model ditentukan melalui minimalisasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Squared Error (MSE). Hasilnya menunjukkan bahwa model aditif TES menghasilkan prediksi yang lebih akurat (MAPE 0,07%) dibandingkan DES (MAPE 2,28%), terutama dalam menangkap pola musiman. Prediksi akurat ini penting untuk perencanaan anggaran yang efisien dan manajemen operasional yang efektif di CV. Alam Semesta Nganjuk.References
Aditia Arga Pratama, Dewi Agushinta R. dan M. Abdul Mukhyi “Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Prediksi Nilai Ekspor dan Impor Indonesia”. JURNAL ILMIAH FIFO P-ISSN 2085-4315 / E-ISSN 2502-8332.
Andry Fernandus Wiharja dan Harini Fajar Ningrum (2020) “Analisis Prediksi Penjualan Produk PT. Joenoes Ikamulya Menggunakan 4 Metode Peramalan Time Series”. Jurnal Bisnisman: Riset Bisnis dan Manajemen–Januari-April, Vol. 2, No. 1, 2020.
A. Lusiana dan P. Yuliarty, "Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT X," Jurnal Teknik Industri ITN Malang, pp. 11-20, 2020.
A. H. Primandari dan D. M. Kartikasari, Analisis Runtun Waktu dengan R, Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia, 2020.
D. A. Ferryan, P. K. Intan dan M. Hafiyusholeh (2022) “PERAMALAN HARGA MINYAK MENTAH DI INDONESIA DENGAN METODE REGRESI POLINOMIAL”. Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan Volume 19 Nomor 1 Juni 2022 (Halaman 13 - 18) ISSN: 2540 – 766X.
Dinda Pratiwi, Havid Syafwan dan Indra Ramadona Harahap (2021) “ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN IKAN LELE PADA UD ULONG MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE”. JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2774-9029 (online) Vol. 1 No. 3, Oktober 2021, hlm. 235–240.
Dita Meliana, Suharto dan Putri Endah Suwarn (20“ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN 240ml PADA PT TRIJAYA TIRTA DARMA (GREAT) DENGAN METODE SINGLE MOVING AVARAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING”. Industrika, 2020•core.ac.uk.
Fahriza Novianti, Nurissaidah Ulinnuha, Moh. Hafiyusholeh dan Agus Arianto (2022) “Prediksi Penggunaan Bahan Bakar pada PLTGU menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR)”. Techno.COM, Vol. 21, No. 2, Mei 2022: 249-255.
Febri Ramahdansyah, LCA Robin Jonathan, Suyatin “Dampak Perubahan Harga BBM Terhadap Biaya Operasional Supir Truck Antar Kota dan Provinsi” 2016 Fakultas Ekonomi Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda.
Fitra, Mirza dan Surya Indrawan (2019) “PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKAR MINYAK PT X”. UNITEK Vol 12 No.1 p-ISSN 2089-3957 e-ISSN 2580-2585.
Gabriel Irfon Elrohi Soen, Marlina, Renny “Implementasi Cloud Computing dengan Google Colab oratory Pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants” Journal Informatic Technology and Communication e-ISSN 2620-5157 Vol. 6, No. 1, Juni 2022, pp. 24-30.
Hasbi Hassyddiqy dan Hasdiana “Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Pada Huebee Indonesia”. DSI: Jurnal Data Science Indonesia dsi 2022, Volume 2, number 2. https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.2022.
Julinia Nur Aziza “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services”. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan / JTMIT Vol. 1, No. I, Maret 2022 pp. 35-41.
M Hafizd Elison, Rudy Asrianto, M.Kom dan Aryanto, SE, MIT. AK September 2020. “PREDIKSI PENJUALAN PAPAN BUNGA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING”. JURSISTEKNI Vol 2, No.3, Hal 45 – 56.
Monanda Wandita Rini dan Nessa Ananda “Perbandingan Metode Peramalan Menggunakan Model Time Series”. TEKINFO - Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi Vol. 10 – No. 2 (Mei 2022).
Muhammad Zindan Taufikurrahman, Ria Arifianti dan Raden Marsha Aulia Hakim (2024) “ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN BENSIN PERTAMAX MENGGUNAKAN METODE TIME-SERIES FORECAST PADA PT. ZINDAN UTAMA JAYA”. JURNAL LENTERA BISNIS ISSN Cetak 2252-9993, ISSN Online 2598-618X Volume 13, Nomor 3.
M Hafizd Elison, Rudy Asrianto, M. Kom, Aryanto, SE, MIT. AK “PREDIKSI PENJUALAN PAPAN BUNGA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING” JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol 2, No.3, September 2020: Hal 45 - 56 ISSN. P: 2715-1875, E: 2715-1883.
M. Riziq sirfatullah Alfarizi, Muhamad Zidan Al-farish, Muhamad Taufiqurrahman, Ginan Ardiansah, Muhamad Elgar “PENGGUNAAN PYTHON SEBAGAI BAHASA PEMROGRAMAN UNTUK MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING” Karimah Tauhid, Volume 2 Nomor 1 (2023), e-ISSN 2963-590X | Alfarizi et al.
Nurma Tambunan, Sabila Aprilia dan Nabillah Pangesti Rahayu tahun 2022 “STUDY LITERATURE: DAMPAK KENAIKAN BBM BAGI PEREKONOMIAN RAKYAT” E-ISSN: 2809-8544.
Rahmani Siantika Diagustiningtyas “PERBANDINGAN METODE DEKOMPOSISI DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER’S UNTUK PERAMALAN WISATAWAN GRAND WATU DODOL BANYUWANGI” PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI 2024.
R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers and K. Ye, Probability & Statistics for Engineers & Scientists 9th Ed, USA: Pearson, 2011.
Romy Biri, Yohanes A.R. Langi dan Marline S. Paendong, “PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI KOTA PALU” Jurnal Ilmiah Sains Vol. 13 No. 1, April 2013.
R. Fajri dan T. M. Johan, "Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing pada Kasus Kekerasan Anak di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan dan Anak," Jurnal Ecotipe, Volume 4, Nomor 2, pp. 6-13, 2017.
Tamara Devita Anjani “SISTEM PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI THE NORTH FACE DENGAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PENINGKATAN PERFORMANCE PRODUKSI” PT Yongjin Javasuka Garment 2018.
Tarisya Permata Junita dan Arum Handini Primandari “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Metode Triple Exponential Smoothing untuk Harga Telur pada Produsen di Kabupaten Sukabumi”. Emerging Statistics and Data Science Journal Vol 1, No.2, Tahun 2023.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jl. Auri No. 14-16 Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email : [email protected]
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.