Integrasi Pembelajaran Deep Learning Pada Materi Statistik Inferensial Untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa Matematika

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi pembelajaran deep learning dalam materi Statistik Inferensial guna meningkatkan kemampuan berpikir kritis mahasiswa program studi pendidikan matematika. Metode yang digunakan adalah quasi eksperimen dengan desain one group pretest-posttest. Subjek penelitian berjumlah 32 mahasiswa semester II dan IV yang mengikuti pembelajaran selama 8 pertemuan menggunakan pendekatan deep learning berbasis proyek dan problem-based learning. Instrumen yang digunakan berupa tes kemampuan berpikir kritis dan lembar observasi aktivitas mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan pada skor kemampuan berpikir kritis, dari rata-rata 60,1 menjadi 79,3. Uji t berpasangan menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05, yang mengindikasikan bahwa pembelajaran deep learning berdampak positif terhadap pengembangan kemampuan berpikir kritis mahasiswa. Selain itu, hasil observasi dan tanggapan mahasiswa menunjukkan bahwa pendekatan ini mendorong partisipasi aktif, pemahaman konsep yang lebih dalam, dan kemampuan menyusun argumen secara logis. Simpulan dari penelitian ini adalah integrasi pembelajaran deep learning dalam materi statistik inferensial efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis mahasiswa matematika.