Transformasi Pembelajaran PJOK Melalui Deep Learning: Antara Peluang Dan Tantangan Pada Mahasiswa PJKR

Nikodemus Bate

Abstract


Revolusi industri 4.0 mendorong dunia pendidikan untuk beradaptasi dengan berbagai inovasi teknologi, termasuk dalam pembelajaran Pendidikan Jasmani, Olahraga, dan Kesehatan (PJOK). Deep learning (DL) dalam konteks Indonesia diterjemahkan sebagai Pembelajaran Mendalam (PM) merupakan salah satu pendekatan dalam pembelajaran menawarkan peluang transformasi pembelajaran PJOK yang lebih efektif, adaptif, dan personal, khususnya bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi (PJKR). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara teoritis dan empiris potensi dan tantangan penerapan deep learning dalam pembelajaran PJOK pada mahasiswa PJKR. Penelitian ini merupakan kajian pustaka dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Analisis data dilakukan dengan mengidentifikasi peluang dan tantangan penerapan deep learning dalam pembelajaran PJOK pada mahasiswa PJKR. Hasil kajian menunjukkan bahwa meskipun penerapan DL dapat meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis data dan analisis performa, namun tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, literasi digital dosen dan mahasiswa, serta resistensi terhadap perubahan masih menjadi kendala utama.

Keywords


Deep Learning, Pembelajaran PJOK, Transformasi Digital, Mahasiswa PJKR, Inovasi Pendidikan.

Full Text:

PDF

References


Ardiansyah, R., & Suryanto, A. (2023). Dampak Transformasi Digital terhadap Pembelajaran PJOK di Indonesia. Jurnal Pendidikan Olahraga Indonesia, 9(1), 45-60.

Susilo, D., & Riyadi, E. (2022). Kesiapan Guru PJOK dalam Menghadapi Era Digitalisasi Pembelajaran. Jurnal Pendidikan Jasmani dan Olahraga, 7(1), 12–25.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Al-Rahmi, W. M., Yahaya, N., Alamri, M. M., Aljarboa, N. A., Al-Mekhlafi, A. M., & Kamin, Y. (2021). Deep learning model for predicting students’ performance in higher education. Education and Information Technologies, 26(5), 5273–5289.

Wu, T. & Liu, J. (2022). Deep Learning in Physical Education on College Students’ Mental Health and Social Adaptability. Frontiers in Psychology, 13, 1-10.

Rizaldi, A., Sutopo, H. B., & Wibowo, A. (2023). Integrasi Artificial Intelligence dalam Pembelajaran PJOK Berbasis Permainan Digital. Jurnal Teknologi Pendidikan, 15(1), 55–65.

Mulyani, S. (2020). Perlindungan Data Pribadi dalam Implementasi Teknologi Pendidikan. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 25(3), 412–419.

Waheed, H., Hassan, S.-U., Aljohani, N. R., Hardman, J., & Nawaz, R. (2019). Predicting Academic Performance of Students from VLE Big Data using Deep Learning Models. Computers in Human Behavior, 104, 106189.

Syamsuddin, R., & Damayanti, I. (2020). Teknik Analisis Data dalam Kajian Pustaka Sistematis. Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmu Pendidikan, 7(3), 234-245.

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Nikodemus Bate

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA) diterbitkan oleh UNIVERSITAS PGRI MADIUN.
SENASSDRA memiliki ISSN: 2987-3940
Alamat: Jl. Setia Budi No.85, Kanigoro, Kec. Kartoharjo, Kota Madiun, Jawa Timur 63118

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.