Implementasi Metode Interquartile Range (IQR) untuk Deteksi Outlier pada Data Agroklimat dan Produksi Padi Jawa Tengah

Abstract

Produktivitas padi merupakan salah satu indikator penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Produksi padi dipengaruhi oleh berbagai faktor agroklimat seperti suhu udara, kelembapan, penyinaran matahari, curah hujan, dan jumlah hari hujan. Variabilitas iklim yang terjadi setiap tahun dapat menyebabkan munculnya nilai ekstrem (outlier) yang berpotensi memengaruhi hasil analisis maupun pemodelan data. Oleh karena itu, diperlukan proses identifikasi outlier sebagai bagian dari tahapan data preprocessing. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Interquartile Range (IQR) untuk mendeteksi outlier pada data agroklimat dan produksi padi Provinsi Jawa Tengah periode 2020–2025. Data yang digunakan terdiri atas variabel suhu rata-rata, kelembapan rata-rata, penyinaran matahari, curah hujan, hari hujan, dan produksi padi Gabah Kering Giling (GKG). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, analisis statistik deskriptif, perhitungan IQR, serta identifikasi outlier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode IQR mampu mengidentifikasi beberapa nilai yang berada di luar rentang distribusi normal data. Temuan ini menunjukkan bahwa metode IQR dapat digunakan sebagai pendekatan sederhana dan efektif untuk mendukung proses eksplorasi data serta meningkatkan kualitas data sebelum digunakan pada tahap analisis lanjutan maupun pembangunan model prediksi.