Penerapan algoritma c 4.5 untuk analisis bisnis penjualan emas

Faisal Abror, Atika Maharani, Nadia Ega Putri

Abstract


Perkembangan informasi teknologi telah mendorong pemanfaatan data dalam berbagai sektor bisnis, termasuk bisnis penjualan emas. Data transaksi yang tersimpan dalam jumlah besar dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma c4.5 dalam menganalisis data penjualan emas guna mengidentifikasi pola dan faktor yang mempengaruhi tingkat penjualan. Algoritma c4.5 dipilih karena mampu menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data transaksi penjualan emas, proses pembersihan data, transformasi data, pembentukan model menggunakan algoritma c4.5, serta evaluasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma c4.5 mampu mengidentifikasi atribut-atribut yang berpengaruh terhadap penjualan emas dan menghasilkan aturan keputusan yang dapat digunakan sebagai dasar dalam menentukan strategi bisnis. Dengan demikian, penerapan algoritma c4.5 dapat membantu pelaku usaha dalam memahami pola penjualan serta meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan bisnis.

Keywords


data mining, algoritma c4.5, pohon keputusan, penjualan emas, analisis bisnis.

References


R. V. A. Suyanto And E. Rusdianto, “Penerapan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Dan Metode Adaboost Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” No. September, Pp. 75–86, 1965.

R. Hidayat, A. B. Hakim, And R. Nugraha, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Decision Tree C4 . 5 Untuk Analisis Sentimen Produk Es Teh Indonesia Di Media Sosial Twitter,” 2024.

E. P. Assessment, “Jurnal E-Komtek Decision Support System Implementation Of Decision Tree Algorithm C4 . 5 In,” Vol. 8, No. 2, Pp. 373–386, 2024.

U. Halimatussa And A. Rohman, “Prediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4 . 5,” Pp. 51–58, 2026, Doi: 10.33364/Algoritma/V.23-1.3111.

A. D. Kuswanto, H. N. Badjo, And S. Kharist, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Klasifikasi Prestasi Atlet : Studi Kasus Pada Daftar Nama Penerima Penghargaan Tahun 2023,” No. 3, 2024.

A. D. Kuswanto And A. Fauzi, “Optimasi Kinerja Decision Tree C4 . 5 Dengan Metode Backward Elimination Pada Sistem Penilaian Kredit,” Vol. 7, No. 1, Pp. 1–5, 2026.

Y. Jumaryadi, “Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular Menggunakan Algoritma Decision Tree C4 . 5,” Vol. 17, No. 1, Pp. 1–6, 2025, Doi: 10.22441/Fifo.2025.V17i1.001.

N. H. Purnomo, B. Pamungkas, And C. Juliane, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Klasifikasi Tren Pelanggaran Kendaraan Angkutan Barang Dengan Metode Crisp-Dm,” Vol. 7, Pp. 30–40, 2023, Doi: 10.30865/Mib.V7i1.5247.

M. W. D. Wirawan And S. K. Gusti, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Mengklarifikasi Penerimaan Bantuan,” Vol. 5, No. September, Pp. 69–78, 2023, Doi: 10.30865/Json.V5i1.6653.

M. Santoso, B. Al-Akbar, H. Nurjaya, S. A. Ramadhan, N. A. Rizky, And A. Fadillah, “Klasifikasi Potensi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma C4 . 5,” Vol. 3, No. 2, Pp. 96–103, 2023.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Editorial Office :

Prosiding SENDIKO (Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer)
Published by Universitas PGRI Madiun
Managed by Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas PGRI Madiun
Address Jl. Auri 14-16 Kota Madiun Kampus III Universitas PGRI Madiun 63118
Website http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/sendiko/index
Email [email protected]

e-ISSN:  3025-4604