Implementasi Sistem Rekomendasi Buket Berbasis Website pada Buket Artha Menggunakan Metode Knowledge Based Recommendation

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam proses promosi dan pemesanan produk di Buket Artha yang masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi dengan sistem digital. Keterbatasan dalam sistem yang berjalan menyebabkan proses transaksi menjadi kurang efisien, rentan terhadap kesalahan, dan menyulitkan pelanggan dalam memperoleh informasi produk. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem rekomendasi produk buket berbasis website dengan menggunakan metode knowledge-based recommendation yang menerapkan pendekatan case-based reasoning. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik dan pelanggan, serta studi pustaka. Pengembangan sistem mengikuti metode Agile, dengan tahapan iteratif dan kolaboratif. Sistem dirancang menggunakan diagram use case, class diagram, serta perancangan antarmuka pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang untuk Buket Artha berhasil memenuhi kebutuhan tiga aktor utama, yaitu admin, pemilik, dan pelanggan. Sistem rekomendasi dapat memberikan saran produk berdasarkan preferensi pengguna, serta mempermudah admin dan pemilik dalam mengelola data produk dan riwayat rekomendasi. Selain itu, sistem ini meningkatkan efisiensi promosi dan pelayanan, sekaligus memberikan pengalaman pengguna yang lebih interaktif, fleksibel, dan akurat.