Analisis Sentimen Objek Wisata Geopark Ciletuh Dengan Algoritma K-Means Clustering
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. G. Pitana and P. G. Gayatri, “Sosiologi pariwisata. Yogyakarta,” STPBI Press, vol. 1, no. 1, 2005.
F. Aziz, A. R. Thaha, and N. A. Ma’ruf, “Analisis Sentimen Destinasi Wisata Geopark Ciletuh,” J. Ilm. Pariwisata, vol. 27, no. 1, p. 60, 2022, doi: 10.30647/jip.v27i1.1469.
D. S. Utami, A. Erfina, and M. A. Id, “Analisis Sentimen Ulasan Terkait UNESCO Global Geopark Di Google Maps dengan Algoritma Naive Bayes,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 6, no. 2, pp. 1154–1170, 2022.
D. Herdiana, “Peran Masyarakat dalam Pengembangan Desa Wisata Berbasis Masyarakat,” J. Master Pariwisata, no. September, p. 63, 2019, doi: 10.24843/jumpa.2019.v06.i01.p04.
H. RAMDIANSYAH, R. D. DJAKAPERMANA, and T. P. ARTININGSIH, “Strategi Peningkatan Jumlah Wisatawan Geopark Ciletuh – Pelabuhan Ratu : Sebagai Dampak Pengaruh Pembangunan Tol Bocimi,” J. Tek. | Maj. Ilm. Fak. Tek. UNPAK, vol. 23, no. 1, pp. 13–20, 2022, doi: 10.33751/teknik.v23i1.5602.
F. F. Rachman and S. Pramana, “Analisis Sentimen Pro dan Kontra Masyarakat Indonesia tentang Vaksin COVID-19 pada Media Sosial Twitter,” Heal. Inf. Manag. J., vol. 8, no. 2, pp. 100–109, 2020, [Online]. Available: https://inohim.esaunggul.ac.id/index.php/INO/article/view/223/175
E. Sabna, B. Mustika, H. Fonda, D. Irfan, S. Hang, and T. Pekanbaru, “Text Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Keinginan Pasar Terkait Perjalanan Wisata Text Mining Uses K-Means Clustering Algorithm To Predict Market Desires for Tourism Travel,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 380–386, 2020.
Mediaty, A. Usman, A. R. A. Kunna, N. I. Farahyanti, and R. M. S. Bakri, “Pengaruh Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan pada Usaha Kecil Menengah (UKM) Melati Bakery,” Econ. Digit. Bus. Rev., vol. 4, no. 1, pp. 86–90, 2023.
T. I. Saputra and R. Arianty, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Pada Analisis Sentimen Keluhan Pengguna Indosat,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 24, no. 3, pp. 191–198, 2019, doi: 10.35760/ik.2019.v24i3.2361.
Y. W. Syaifudin and R. A. Irawan, “Implementasi Analisis Clustering Dan Sentimen Data Twitter Pada Opini Wisata Pantai Menggunakan Metode K-Means,” J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 3, p. 189, 2018, doi: 10.33795/jip.v4i3.205.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Editorial Office :
Prosiding SENDIKO (Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer)
Published by Universitas PGRI Madiun
Managed by Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas PGRI Madiun
Address Jl. Auri 14-16 Kota Madiun Kampus III Universitas PGRI Madiun 63118
Website http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/sendiko/index
Email sendiko@unipma.ac.id
e-ISSN: 3025-4604