Analisis Sentimen Terhadap Kualitas Fasilitas Pelayanan Publik Kota Madiun Menggunakan Machine Learning
Abstract
Penilaian terhadap kualitas pelayanan publik merupakan aspek krusial dalam upaya peningkatan kinerja pemerintahan daerah. Dalam era digital, opini masyarakat terhadap pelayanan publik banyak disampaikan melalui media sosial dan platform daring lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kualitas pelayanan publik di Kota Madiun menggunakan pendekatan dengan model Machine Learning. Data yang digunakan dikumpulkan dari media sosial Instagram dengan kata kunci terkait layanan publik Kota Madiun. Proses pengolahan data meliputi tahapan preprocessing teks, pelabelan data, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penerapan algoritma klasifikasi seperti Support Vector Machine (SVM). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa dengan akurasi mencapai 77%. Analisis lebih lanjut mengindikasikan bahwa sebagian besar sentimen masyarakat bersifat netral terhadap pelayanan publik di Kota Madiun, Temuan ini tentunya dapat menjadi masukan strategis bagi pemerintah daerah dalam merancang dan mengimplementasikan kebijakan pelayanan publik berbasis data.
References
Amba, N., Saleky, S. R. J., & Sahertian, O. L. (2023). Pengaruh Kualitas Pelayanan Publik Terhadap Kepuasan Masyarakat Di Kecamatan Salahutu Kabupaten Maluku Tengah. Jurnal Administrasi Terapan, 2(1), 232–239.
Gurendrawati, E., Ulupui, I. G. K. A., Khairunnisa, H., & Zairin, G. M. (2024). Akuntansi Sektor Publik. Bumi Aksara.
Alam, W. Y., Pandian, A. P., Cindy, M. R., Billa, E. J. S., Firmansyah, M. R., & Anggraini, D. S. (2023). Sosial Media Dan Strategi Pemasaran (A. Sofatunisa, Ed.; 1st Ed.). Mega Press Nusantara.
Kusuma, P. D. (2020). Machine Learning Teori, Program, Dan Studi Kasus. CV. Budi Utama.
Husin, Al Dan Mulyaningsih, F.(2015). Penerapan Metode Data Mining Analisis Terhadap Data Penjualan Pakaian Dengan Algoritma Apriori:374-385
R. Taufiqurrohman, M. Nur Rahman, A. Budiman, A. Rosandi, I. Riandro Raul, and A. Wijoyo, “Implementasi Agile Project Management Pada Pengembangan Perangkat Lunak,” 2024.
Jon, A. M., & Paputungan, I. V. (2022). Analisis Sentimen Pada Media Sosial Instagram Klub Persija Jakarta Menggunakan Metode Naive Bayes. Journal UII, 958.
Fawwaz, A., & Yunial, A. H. (2023). Analisis Sentimen (Sentimen Analysis). CV. Bintang Semesta Media.
Ghani, E., Ulupui, I. G. K. A., Khairunnisa, H., & Zairin, G. M. (2022). Akuntansi Sektor Publik. Bumi Aksara.
Permadi, A. D., Toyib, R., & Pahrizal, P. (2023). Penerapan Model Incremental Dalam Pembangunan Sistem Informasi Penentuan Jenis Usaha. JUSIBI (Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis), 5(1), 16-29
Tholib, A. (2023). Implementasi Algoritma Machine Learning Berbasis Web Dengan Framework Streamlit. In M. A. Yaqin (Ed.), Sustainability (Switzerland) (Vol. 11, Issue 1). Pustaka Nurja. Http://Scioteca.Caf.Com/Bitstream/Handle/123456789/1091/RED2017-Eng8ene.Pdf?Sequence=12&Isallowed=Y%0Ahttp://Dx.Doi.Org/10.1016/J.Regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://Www.Researchgate.Net/Publication/305320484 _Sistem_Pembetungan_Terpusat_Strategi_Melestari
Hermawati, Fajar Astuti.(2023)Data Mining. Yogyakarta: Andi
Jollyta, D., Hajjah, A., Haerani, E., & Siddik, M. (2023). Algoritma Klasifikasi Untuk Pemula Solusi Python Dan Rapidminer. Deepublish. Https://Books.Google.Co.Id/Books?Id=Y84teqaaqbaj
Cani, Y. M., Hannie, & Ridha, A. A. (2023). Pengujian Black Box Testing Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa di SMK Tarbiyatul Ulum Karawang. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(9), 754–760. https://doi.org/10.5281/zenodo.8084698
Ramdani, M., Faclah, & Saifudin, A. (2023). Pengujian Sistem Pemberkasan Pada PT Flexofast Menggunakan Metode Black Box. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan Dan Informatika (MANEKIN), 1(4), 219–224. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/manekin
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jl. Auri No. 14-16 Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email : [email protected]

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.


