Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Rekomendasi Karier Siswa Berdasarkan Data Studi Penelusuran
Abstract
Penelitian ini bertujuan membantu siswa menentukan arah karier pasca kelulusan menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5, yang dipilih karena keefektifannya diberbagai bidang termasuk pendidikan, serta kemampuannya menghasilkan akurasi tinggi. Data penelitian mencakup 652 rekam jejak alumni SMK Al Basthomi Loceret tahun 2019–2024. Pengumpulan data melalui formulir online di grup alumni, arsip sekolah dan situs tracerstudy.kemdikbud.go.id, dengan atribut analisis meliputi jurusan, tempat tinggal, jenis kelamin, nilai rapor, dan nilai kejuruan. Proses analisis menggunakan algoritma C4.5 untuk membangun model klasifikasi pohon keputusan guna mengidentifikasi hubungan antara atribut dengan pilihan karier (bekerja, melanjutkan pendidikan, atau berwirausaha), kemudian dievaluasi dengan metode K-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi rata-rata 50,46%, dengan kelas "Berwirausaha" mencapai precision tertinggi, sedangkan "Bekerja" mencatat recall dan f1-score tertinggi.
References
M. A. Zona and Y. Zulvia, “Perencanaan Karir Bagi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan,” Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 22, no. 2, p. 242, Jun. 2022, doi: 10.24036/sb.02360.
A. W. Audrey, Y. Aninda Murfiyana, A. Muzaki, and R. Anjarsari, “PERAN GURU BIMBINGAN DAN KONSELING DALAM MENDUKUNG KARIR SISWA SMK N 3 METRO MELALUI PROGRAM BMW,” PANDU Jurnal Pendidikan Anak dan Pendidikan Umum, vol. 1, no. 4, pp. 225–233, 2023.
L. Santoso and Priyadi, “Mengoptimalkan Proses Pembersihan Data dalam Analisis Big Data Menggunakan Pipeline Berbasis AI,” JURNAL ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, vol. 17, no. 2, Jun. 2024, doi: 10.51903/elkom.v17i2.2311.
L. M. Prayogo, B. A. Widyantoro, A. Y. Yuliardi, M. Hanif, P. I. Spanton, and M. I. Joesidawati, “Land Cover Classification Assessment Using Decision Trees and Maximum Likelihood Classification Algorithms on Landsat 8 Data,” DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, vol. 6, no. 2, pp. 69–76, 2023, [Online]. Available: http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclickhttp://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
D. Iba Ricoida, D. Hermanto, D. Pibriana, and M. Rizky Pribadi, “Pages 69-76 Perbandingan Akurasi Algoritma Data Mining …. (Desy Iba Ricoida, dkk) | 69,” vol. 7, no. 2, 2024, [Online]. Available: http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
T. Faizah and A. Jananto, “Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Id3 Untuk Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa,” vol. 8, 2021.
Y. Susanti, M. Gus Choyyin, A. Priyatna, and S. Lestari, “PERBANDINGAN PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C.45 DAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISA KELULUSAN SISWA PADA SMK SWADHIPA 2 NATAR KABUPATEN LAMPUNG SELATAN,” Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), vol. 6, no. 2, 2023.
A. Z. Abdullah, B. Winarno, and D. R. S. Saputro, “The decision tree classification with C4.5 and C5.0 algorithm based on R to detect case fatality rate of dengue hemorrhagic fever in Indonesia,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Feb. 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1776/1/012040.
M. Zlobin and V. Bazylevych, “A Data-Driven Approach for Balancing Overfitting and Underfitting in Decision Tree Models,” Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, vol. 1, no. 11(42), pp. 14–26, Mar. 2025, doi: 10.32515/2664-262X.2025.11(42).1.14-26.
W. A. Firmansyach, U. Hayati, and Y. A. Wijaya, “ANALISA TERJADINYA OVERFITTING DAN UNDERFITTING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DENGAN TEKNIK CROSS VALIDATION,” 2023.
F. Aziz and A. Lawi, “Increasing electrical grid stability classification performance using ensemble bagging of C4.5 and classification and regression trees,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 12, no. 3, pp. 2955–2962, Jun. 2022, doi: 10.11591/ijece.v12i3.pp2955-2962.
V. Muslimah et al., “Kemajuan dalam Ilmu Informatika Dari Decision Support System Menuju Artificial Intelligence,” 2024.
I. K. Nti, O. Nyarko-Boateng, and J. Aning, “Performance of Machine Learning Algorithms with Different K Values in K-fold CrossValidation,” International Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 13, no. 6, pp. 61–71, Dec. 2021, doi: 10.5815/ijitcs.2021.06.05.
S. V. Natasya, R. M. Awangga, and M. Y. H. Etyawan, “Penerapan Decision Tree (ID3) Untuk Profiling Mahasiswa dan Alumni,” SMATIKA JURNAL, vol. 13, no. 02, pp. 250–259, Dec. 2023, doi: 10.32664/smatika.v13i02.898.
M. R. Qisthiano, P. A. Prayesy, and I. Ruswita, “Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 7, no. 1, pp. 21–28, Jan. 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1850.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jl. Auri No. 14-16 Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email : [email protected]
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.