Klasifikasi Pemasaran Sayuran Hidroponik Selada Hijau Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Yanuar Kartika Sari, Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widyadara

Abstract


Penentuan kelayakan sayuran yang akan dipasarkan masih menghadapi kendala akibat metode perhitungan yang bersifat manual, sehingga diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan klasifikasi secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas sayuran hidroponik, khususnya selada hijau dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dalam menilai kelayakan hasil panen secara cepat dan akurat berdasarkan atribut fisik seperti panjang, berat, ciri fisik daun, dan tekstur daun. Dengan pendekatan studi kasus dan analisis terhadap 20 sampel sayuran, output klasifikasi diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang memiliki antarmuka ramah pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan performa yang optimal dalam menentukan kelayakan sayuran serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam pemasaran sayuran hidroponik.

References


Kelompok Agromedia, “Peluang Usaha Sayuran Hidroponik Masuk Supermarket, Ini Kriterianya dan Buku Panduannya,” Kekompok Agromedia. Accessed: Dec. 13, 2024. [Online]. Available: https://agromediagroup.com/peluang-usaha-sayuran-hidroponik-masuk-supermarket-ini-kriterianya-dan-buku-panduannya/

R. Rudiyanto, R. A. Akram, and Novianda, “Sistem Pendukung Keputusan Penanaman Hidropobik Dengan Metode Fuzzy Logic,” J. Ilm. Tek. Inform. METHOTIKA, vol. 2, no. 2, pp. 104–110, 2022.

L. P. S. Riani and A. Rakhmadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Topsis,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., vol. 3, no. Mi, pp. 5–24, 2023.

M. Damara Satrio Deifa, I. Farida Nur, and J. Sahertian, “Sistem Prediksi Minat Penjualan Jaket di Grosir Murah Kediri Menggunakan Metode Naive Bayes,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 310–314, 2021.

M. R. Waluyo, Nurfajriah, F. R. I. Mariati, and Q. A. H. Rohman, “Pemanfaatan Hidroponik Sebagai Sarana Pemanfaatan Lahan Terbatas Bagi Karang Taruna Desa Limo,” Ikraith-Abdimas, vol. 4, no. 1, pp. 61–64, 2021.

A. Masduki, “Hidroponik Sebagai Sarana Pemanfaatan Lahan Sempit Di Dusun Randubelang, Bangunharjo, Sewon, Bantul,” J. Pemberdaya. Publ. Has. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 1, no. 2, p. 185, 2018, doi: 10.12928/jp.v1i2.317.

L. Hernando and Y. Mardiansyah, “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Hias Di Taman Kota,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 219–226, 2021, doi: 10.33330/jurteksi.v7i2.1029.

H. S. Permatasari, A. Suyatno, and A. H. Kridalaksana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Di Universitas Mulawarman Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : Fakultas MIPA),” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 10, no. 1, p. 32, 2016, doi: 10.30872/jim.v10i1.19.

H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 678–685, 2019.

H. N. Assabil, P. Studi, and T. Informatika, “RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS,” vol. 2020, pp. 159–167, 2024.

A. P. Widyassari, D. Salsabilla, and M. A. Amrozi, “Analisis sentimen publik di twitter terhadap pelantikan presiden Prabowo menggunakan algoritma Naïve Bayes Analysis of public sentiment on twitter towards president Prabowo ’ s inauguration using the Naïve Bayes algorithm,” vol. 10, no. 1, pp. 13–24, 2025.

L. Ngartera, M. A. Issaka, and S. Nadarajah, “Hybrid Naïve Bayes Models for Scam Detection: Comparative Insights From Email and Financial Fraud,” IEEE Access, vol. 13, no. April, pp. 85207–85216, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3569216.

A. Rozaq, “Klasifikasi Penentuan Pinjaman Nasabah di Bank XYZ Menggunan Naïve Bayes,” pp. 7–10, 2019.

A. Y. Simanjuntak, I. S. E. S. Simatupang, and A. Anita, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode NaãVe Bayes Classifier Untuk Data Kenaikan Pangkat Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan,” J. Sci. Soc. Res., vol. 5, no. 1, p. 85, 2022, doi: 10.54314/jssr.v5i1.804.

M. Rinestu, I. P. Made Indra, B. Marsanto, and S. Trisakti, “Classification Of Investment Decisions During Covid-19 Pandemic Using Naive Bayes Klasifikasi Keputusan Investasi Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Naive Bayes,” Manag. Stud. Entrep. J., vol. 3, no. 4, pp. 1784–1796, 2022.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  [email protected]
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.