Analisis Face Recognition untuk Sistem Absensi Department of Informatics Universitas PGRI Madiun

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sistem absensi untuk rapat himpunan mahasiswa jurusan Teknik Informatika di Universitas PGRI Madiun. Sistem absensi ini menggunakan confussion matrix sebagai pengujian model pengenalan wajah. Hasil dari model pengenalan wajah menghasilkan model yang akurat, dengan dapat mendeteksi wajah anggota yang telah terdaftar, hal ini dibuktikan dengan hasil akurasi model yang mencapai 100%. Penggunaan arsitektur CNN merupakan pilihan yang tepat dalam merancang sebuah model pengenalan wajah yang akurat. Analisis model ini merupakan langkah yang tepat, yang mana nantinya hasil dari model pengenalan wajah dapat di implementasikan dalam sebuah platform seperti website atau aplikasi dalam mengatasi kekurangan yang ada pada proses absensi yang masih konvensional menggunakan kertas. Implementasi dari sistem ini juga merupakan langkah yang tepat dalam mengatasi kecurangan dalam proses absensi.