Analisis Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW Dan MFEP Dalam Memilih Unggas Terbaik Sebagai Ternak Potensial

Saifulloh Saifulloh

Abstract


Pandemi virus covid–19 terus meningkatkan presentase tingkat pengangguran sehingga mendorong masyarakat untuk berpikir keras untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Salah satunya adalah meningkatkan pemasukan dengan cara berternak unggas. Berternak unggas memiliki proses dan tahap yang cukup mudah. Salah satu tahapan yang paling penting adalah penentuan bibit unggas. Oleh karena itu semua peternak harus menentukan jenis unggas apa yang akan dikembang biakkan. Proses penentuan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan MFEP (Multi Factor Evaluation Process) yang ditentukan dari empat jenis kriteria yaitu lama setter, lama pengeraman, lama panen dan berat dari telur unggas tersebut. Dengan melakukan perbandingan penggunaan kedua metode diharapkan dapat memberikan hasil pendukung keputusan yang akurat berdasarkan alaternatif dan kriteria yang digunakan sebagai faktor penilaian. Berdasarkan hasil perbandingan penggunaan metode SAW dan MFEP diperoleh hasil analisis keputusan pemilihan unggas adalah angsa, itik, ayam dan puyuh. Sudut pandang potensial usaha ternak berdasarkan dengan melihat nilai jual pasar dan  data survei kriteria penilaian diperoleh unggas paling menguntungkan adalah ayam dan puyuh dikarenakan dalam penilaian per kriteria memiliki data yang lebih rendah daripada unggas (itik dan angsa) lebih memerlukan waktu yang lama.

Keywords


MFEP; Opportunity; Poultry; SAW

Full Text:

PDF

References


E. Sofyan, “Penerapan Metode MultiFactor Evaluation Process ( MFEP ) dan Algoritma Finite State Automata ( FSA ) untuk Pencarian Lokasi Kost Terdekat,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 2, no. 1, 2020.

M. H. Ramadhan and Yusfrizal, “Analisis Dan Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Menentukan Bibit Tanaman Buncis Yang Layak Untuk Dibudidayakan,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 3, no. 1, pp. 18–26, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JSIK/article/view/148/pdf.

A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 104–109, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.572.

M. Ikhlas, “Penerapan Metode Mfep (Multifactor Evaluation Process) Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Kelapa Sawit Terbaik,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind., vol. 19, no. 1, p. 16, 2019, doi: 10.36275/stsp.v19i1.128.

R. R. Hidayatullah, S. Sumijan, and Y. Yunus, “Accuracy in Identifying Talent for Advanced Students Using the Multifactor Evaluation Process (MFEP) Method,” J. Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 151–155, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i4.112.

F. Azim, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Penentuan Pembelajaran untuk Meningkatkan Hafalan Al-Qur’an Menggunakan Metode MFEP,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, 2020, doi: 10.37034/jidt.v3i2.109.

Deny Suyandi, Rini Sovia, and Aulia Fitrul Hadi, “Membandingkan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) dan Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Penentuan Jurusan Sma Negeri 10 Padang,” Maj. Ilm. UPI YPTK, vol. 26, no. 1, pp. 24–32, 2019, doi: 10.35134/jmi.v26i1.19.

R. Sovia and A. F. Hadi, “Membandingkan Metode SAW Dan MFEP Dalam Penentuan Jurusan di Tingkat SLTA,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 59–65, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i1.554.

S. Qomariah and A. Y. Rangan, “Perbandingan Metode Saw Dan Mfep Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Atlet Pencak Silat,” Just TI (Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi), vol. 12, no. 1, p. 8, 2020, doi: 10.46964/justti.v12i1.175.

E. Triandini, S. Jayanatha, A. Indrawan, G. Werla Putra, and B. Iswara, “Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi Platform dan Metode Pengembangan Sistem Informasi di Indonesia,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, p. 63, 2019, doi: 10.24002/ijis.v1i2.1916.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Editorial Office :

Prosiding SENDIKO (Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer)
Published by Universitas PGRI Madiun
Managed by Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas PGRI Madiun
Address Jl. Auri 14-16 Kota Madiun Kampus III Universitas PGRI Madiun 63118
Website http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/sendiko/index
Email sendiko@unipma.ac.id

e-ISSN:  3025-4604