Analisis Unsur Cuaca Dibidang Pertanian Malang 2018-2021 Menggunakan Metode Principal Component Analysis

Abstract

Hasil produksi pertanian di Indonesia secara tidak langsung dipengaruhi oleh perubahan iklim yang tidak menentu. Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang diambil dari stasiun Karangploso Malang dari data unsur-unsur cuaca pada periode 2018-2021. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui unsur cuaca yang paling mempengaruhi hasil produksi di bidang pertanian di daerah Malang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Principal Component Analysis dengan berbantuan software SPSS versi 16. Hasil yang didapatkan dari proses ekstraksi dengan memanfaatkan PCA dihasilkan bahwa variabel yang digunakan dan telah diekstrak sebanyak 7 variabel dan faktor yang berpengaruh atau terbentuk sebanyak 2 faktor. Dikarenakan dari pengukuran data ke 7 variabel tersebut variabel yang terbentuk yaitu 2 faktor, dengan besar varians setiap faktor ataupun keseluruhan faktor yang sudah terbentuk yaitu faktor 1 sebesar 51,672 dari 100% jumlah varians, faktor 2 sebesar 18,860 dari 100% jumlah varians. Yang mana dari kedua faktor yang terbentuk memiliki nilai eigen 1. Dari hasil output Total Variance Explained pada software SPSS terbentuk Faktor 1 dengan nilai eigen 3,617 % dan faktor 2 sebesar 1,32%.  Jadi disimpulkan bahwa faktor 1 yang terdiri dari variabel curah hujan, arah angin dan kecepatan angin sangat berkorelasi dengan produksi tanaman. Dari 3 variabel tersebut yang paling dominan terhadap faktor 1 yaitu variabel curah hujan (X3) sebesar 0,931 karena memiliki nilai loading tertinggi dibandingkan variabel yang lain di faktor 1.