PERANCANGAN SISTEM BERORIENTASI OBJEK PADA KLASIFIKASI PRESTASI MAHASISWA DENGAN MENERAPKAN TEKNIK DATA MINING

Abstract

Prestasi mahasiswa secara akademik ditunjukkan pada hasil studi setiap semester hingga berakhirnya masa studi dengan diraihnya kelulusan mahasiswa. Jangka waktu kelulusan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri masih belum terawasi dengan baik yaitu masih banyaknya mahasiswa menjalani perkuliahan lebih dari delapan semester. Fakultas Teknik memiliki tiga program studi jenjang sarjana yaitu Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Mesin perlu melakukan upaya untuk menganalisis dan mengevaluasi prestasi akademik mahasiswa agar dapat memberikan informasi probabilitas kelulusan mahasiswa sejak dini. Sehingga mahasiswa dapat segera memperoleh saran solusi jika dinyatakan memiliki probabilitas kelulusan terlambat. Data kelulusan mahasiswa program studi jenjang sarjana antar lain program studi Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Mesin sampai dengan  tahun 2016 menunjukkan perbandingan tingkat kelulusan sesuai dan terlambat masing-masing memiliki selisih yang berdekatan. Hal ini mendorong adanya perancangan sistem berorientasi obyek untuk mengetahui probabilitas kelulusan mahasiswa dengan menerapkan data mining. Adapun teori data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah naïve bayes dengan menggunakan pola kelulusan mahasiswa yang telah lulus sebagai acuan untuk menghitung probabilitas kelulusan mahasiswa saat ini sebagai data target. Penelitian ini menunjukkan probabilitas kelulusan mahasiswa pada semester kelima sehingga dapat memberikan rekomendasi solusi untuk semester berikutnya.