Smart Home Kunci Pintu Berbasis Mikrokontroler Arduino Dan E-Ktp

Dheni Prastyawan

Abstract


Abstrak: Berbicara masalah keamanan, tentu ada beberapa hal yang harus diperhatikan. Dengan adanya kegiatan manusia yang semakin hari semakin padat membuat banyak orang yang lupa dengan keadaan dirumah. Dampak yang terjadi apabila orang yang sedang lupa akan membuat rumah kebobolan dan hilang harta yang berharga. Alat Smart Home ini dapat meningkatkan keamanan rumah dan membuat pemilik rumah aman, dengan memasukan atau mendaftarkan e-ktp sebagai sensor pada pintu rumah sehingga dapat mengontrol orang yang dapat masuk kedalam rumah. Alat akan merespon jika e-ktp telah didaftarkan dan menolak jika ditemukan e-ktp yang tidak dikenal. Alat Smart Home ini menggunakan Arduino Uno sebagai kontrolernya serta sensor Radio Frequency Identification sebagai pendeteksi kartu e-ktp. Metode yang digunakan adalah Waterfall karena sangat efektif untuk perancangan sistem dan memanagemen waktu dan metode Black Box digunakan untuk menguji sistem apakah sistem berjalan dengan semestinya. Alat ini dibuat bertujuan untuk meningkatkan keamanan rumah dengan baik. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem smart home yang bisa mempermudah dalam keamanan rumah agar setiap orang tidak khawatir tentang keadaan rumah jika ditinggal sewaktu waktu dan berguna bagi masyarakat luas

Kata Kunci: E-Ktp, Smart Home, Mikrokontroler, Radio Frequency Identification.

Full Text:

PDF

References


Alam. H., Parinduri, I., Hutagalung, S. N., Hutagalung, J. E., & Masri, M. (2020). Pembelajaran & Praktikum Dasar Mikrokontroler AT8535 Arduino UNO R-3 BASCOM AVR Arduino UNO 1.16 Dan FRITZING ELECTRONIC DESIGN (T. Limbong (ed.)). Yayasan Kita

Menulis.Alejandro, E., Vega, A., Lucila, A., Orozco, S., & Garc, L. J. (n.d.). EvalBlackBoxTestingTools. 3–4.

Álvarez López, Y., Franssen, J., Álvarez Narciandi, G., Pagnozzi, J., González-Pinto Arrillaga, I., & Las-Heras Andrés, F. (2018). RFID technology for management and tracking: E-health applications. Sensors (Switzerland), 18(8), 1–17. https://doi.org/10.3390/s18082663

Budiharto, W. (2020). Menguasai Pemrograman Arduino dan Robot. 92.

Chopra, R. (2018). Software Testing : A Self-Teaching Introduction.

Dharmawan, H. A. (2017). Mikrokontroler Konsep Dasar Dan Praktis (T. U. Press (ed.)). UB PRESS.

Febriharini, M. P. (2016). Pelaksanaan Program e KTP Dalam Rangka Tertib Administrasi Kependudukan. Serat Acitya –Jurnal Ilmiah UNTAG Semarang, Vol. 5(No. 2), 17–30.

Gunawan, I. K. W., Nurkholis, A., & Sucipto, A. (2020). Sistem Monitoring Kelembaban Gabah Padi Berbasis Arduino. Jurnal Teknik dan Sistem Komputer, 1(1), 1–7. https://doi.org/10.33365/jtikom.v1i1.4

Haddara, M., Staaby, A., Haddara, M., & Staaby, A. (2018). ScienceDirect RFID Applications and Adoptions in Healthcare : A Review on RFID Applications and Adoptions in Healthcare : A Review on Patient Safety Patient Safety. Procedia Computer Science, 138, 80–88. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.012

Kadir, A. (2017). Pemrograman arduino dan processing. Elex Media Komputindo.

Mansoor, K., Ghani, A., Chaudhry, S. A., Shamshirband, S., Ghayyur, S.

A. K., & Mosavi, A. (2019). Securing IoT-based RFID systems: A robust authentication protocol using symmetric cryptography. Sensors (Switzerland), 19(21), 1–21. https://doi.org/10.3390/s19214752

Mafruddin, Handono, S. D., & Irawan, A. D. (2020). Prototipe smarthome berbasis mikrokontroler arduino dan smartphone. 9(2), 245–251.

Michael, D., & Gustina, D. (2019). Rancang Bangun Prototype Monitoring Kapasitas Air Pada Kolam Ikan Secara Otomatis Dengan Menggunakan Mikrokontroller Arduino. IKRA-ITH Informatika, 3(2), 59–66. https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/319

Muslihudin, M., Renvilia, W., Taufiq, Andoyo, A., & Susanto, F. (2018). Implementasi Aplikasi Rumah Pintar Berbasis Android Dengan Arduino Microcontroller. jurnal Keteknikan dan Sains, 1(1), 23–31.

Noor, Pambudi, W. (2018). Analisa Alur Proses Penentuan Spesifikasi Kebutuhan Sistem (Studi Kasus: Sistem Informasi Pengolahan. 4.

Setiawardhana. (2019). 19 Jam Belajar Cepat Arduino (N. Syamsiyah (ed.)). Bumi Aksara.

Solehatin. (2020). E-Deteksi Kematangan Buah Jeruk Banyuwangi Menggunakan Metode KNN Berbasis Android. CV Budi Utama.

Verma, A., Khatana, A., & Chaudhary, S. (2017). A Comparative Study of Black Box Testing and White Box Testing. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 5(12), 301–304. https://doi.org/10.26438/ijcse/v5i12.301304

Wicaksono, M. F., & Rahmatya, M. D. (2020). Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home. Jurnal Teknologi dan Informasi, 10(1), 40–51. https://doi.org/10.34010/jati.v10i1.2836

Wijaya, A., Gunawan, A. (2016). Penggunaan QR Code Sarana Penyampaian Promosi Dan Informasi Kebun Binatang Berbasis Android Adiguna Wijaya 1) , A. Gunawan 2) Teknik Informatika, STMIK Nusa Mandiri 1) , Manajemen Informatika, AMIK BSI Sukabumi 2). 4(1), 16–21.

Yusman, Y., Bakhtiar, B., & Sari, U. (2019). Rancang Bangun Sistem Smart Home dengan Arduino Uno R3 Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika, 16(1), 25. https://doi.org/10.30811/litek.v16i1.1466


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  senatik@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.