Implementasi Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Orange Untuk Penentuan Produk Busana Muslim Terlaris

M Syukron Nawawi, Falentino Sembiring, Adhitia Erfina

Abstract


Abstrak: Saat pandemi covid 19 ini, salah satunya menghasilkan budaya masyarakat untuk transaksi secara digital. Toko Lide Fashion yaitu agen resmi dari perusahaan Nibras mendapatkan permintaan penjualan yang cukup tinggi dengan berbagai jenis produk, namun pemilik toko kesulitan untuk menentukan produk laris, guna mengoptimalkan persediaan barang dan meningkatkan promosi penjualan. Penelitian ini menggunakan metode k-mean clustering dan dan implementasi program menggunakan software orange data mining. Sehingga memudahkan dan mempercepat proses clustering dalam menentukan produk mana yang paling laris. Adanya penelitian ini bisa memberikan solusi  untuk mengoptimalkan persediaan barang dan meningkatkan promosi penjualannya. Hasil dari penelitian ini terdapat 3 cluster yaitu, kelompok pertama dengan 228 produk dikategorikan kurang laris(C1),kelompok ke dua dengan 52 produk dikategorikan cukup laris (C2) dan kelompok ke tiga dengan 2 produk dikategorikan sangat laris (C3). Dengan demikian, hasil ini akan membantu perusahaan dalam meningkatkan penghasilan dari promosi penjualan dan pengelolaan barang yang optimal dan terukur.

Kata kunci : Algoritma K-Means Clustering, Orange , Produk Terlaris


Full Text:

PDF

References


F., Kesuma, F. T., & Tamba, S. P. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 2(2), 67–72. https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.376

Agus Nur Khormarudin. (2016). Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering. IlmuKomputer.Com, 1–12. Retrieved from https://ilmukomputer.org/category/datamining/

Asosiasi Digital Marketing Indonesia. (2020). 10 Kategori Produk Terlaris Shopee | Asosiasi Digital Marketing. Retrieved June 12, 2021, from digimind.id website: https://digimind.id/10-kategori-produk-terlaris-shopee/

Demšar, J., Zupan, B., Leban, G., & Curk, T. (2004). Orange: From experimental machine learning to interactive data mining. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 3202(August 2014), 537–539. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30116-5_58

Fawkes, G. (2021). Tren Internet 2021. Statistik & Fakta di Amerika Serikat dan Seluruh Dunia. Retrieved June 12, 2020, from id.vpnmentor.com website: https://id.vpnmentor.com/blog/trend-internet-vital/

Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, M. R. L. (2018). Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center. Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp, 3(1), 87–93.

Indriyani, F., & Irfiani, E. (2019). Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means. JUITA : Jurnal Informatika, 7(2), 109. https://doi.org/10.30595/juita.v7i2.5529

Jin, X., & Han, J. (2010). K-Means Clustering. In C. Sammut & G. I. Webb (Eds.), Encyclopedia of Machine Learning (pp. 563–564). https://doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_425

Kitchenham, B. (2004). Procedures for Performing Systematic Reviews Kitchenham, B., 2004. Keele, UK, Keele University, 33(2004), 1–26.

Muslih, M. (2015). Pengembangan E-Marketing Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Dengan Menggunakan Metode Service Oriented Architecture (SOA) : Studi Kasus Pada STT Nusa Putra Sukabumi tahun 2015. Jurnal Nusantara, 1–12. Retrieved from http://jurnal.nusaputra.ac.id/index.html

Sembiring, F., Sari, D. P., Sukmawan, D., Permana, A., Studi, P., Informasi, S., … Indonesia, U. P. (2019). PENERAPAN METODE FIRST EXPIRED FIRST OUT ( FEFO ) PADA SISTEM INFORMASI GUDANG. 1(2), 19–25.

Wahono, R. S. (2015). A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks. Journal of Software Engineering, 1(1), 1–16.

Wakhidah, N. (2010). Clustering Menggunakan K-Means Algorithm. Jurnal Transformatika, 8(1), 33. https://doi.org/10.26623/transformatika.v8i1.45

wikipedia. (n.d.). Orange(Software). Retrieved June 12, 2021, from wikipedia.org website: https://en.wikipedia.org/wiki/Orange_(software)

Yunita. (2018). Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Islam Indragiri). Jurnal Sistemasi, 7(September), 238–249.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 
PANDUAN SUBMITE ARTIKEL
 


Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  senatik@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.