Klasifikasi Penentuan Pinjaman Nasabah di Bank XYZ Menggunan Naïve Bayes

Abstract

Persaingan yang tinggi di bidang perbankan semakin ketat sehingga penting untuk mengklasifikasikannya berdasarkan jaminan pinjaman, jumlah pinjaman sampai perilaku nasabah sangat penting. Machine Learning menyediakan teknologi untuk menganalisis volume data yang besar atau mendeteksi data untuk mengubah data mentah menjadi informasi berharga.

Salah satu metode klasisifikasi dalam machine learning adalah naive bayes. Dalam penelitian ini penulis menggunakan naive bayes untuk menentukan pinjaman di bank XYZ dengan atribut jenis pinjaman, agunan, pendapatan dan karaktek sedang kelasnya yaitu 1 artinya pinjaman di setujui dan 0 menandakan pinjaman tidak disetujui.

Berdasarkan 16 data training dan data testing dengan atribut jenis pinjaman = KUR, agunan = sertifikat, pendapatan = cukup, karakter = kurang baik maka hasil klasifikasinya ke dalam kelas 1 yang artinya pinjaman di setujui. Hasil uji data dari 13 data training dan 3 data testing maka hasil nilai akurasi 93.75%.