Penalaan Optimal PSS-AVR menggunakan Bat Algorithm (BA) untuk Meningkatkan Keandalan Sistem Tenaga Listrik pada sistem SMIB

Irna Tri Yuniahastuti

Abstract


Artikel ini berfokus pada setting Power System Stabilizer (PSS) dan AVR (Automatic Voltage Regulation) pada single machine infinite bus (SMIB) untuk meningkatkan kestabilan sistem dinamik. Nilai Kpss, Tw, K1, K2, K3, K4 dari PSS dan nilai KA dari AVR akan diatur/ ditala menggunakan artificial intellegent yang bernama Bat Algorithm (BA). Tujuan dari penalaan ini adalah meminimalkan overshoot dan menaikkan nilai settling time. Simulasi dilakukan dengan perubahan beban 1%. Hasil simulasi menunjukkan, dengan pengaturan nilai PSS dan AVR menggunakan BA mampu meredam overshoot ketika terjadi perubahan beban, serta didapatkan waktu dalam mencapai steady state lebih cepat dibandingkan yang lain.

Full Text:

PDF

References


Adi, S. (2012). Desain Kontroller untuk Kestabilan Dinamik Sistem Tenaga Listrik. Surabaya: ITS press.

Bamatraf, R. M. (2010). Desain Kontrol Optimal PSS dan FACTS menggunakan Craziness Particle Swarm Optimization pada Sistem Interkoneksi Jawa Bali 500kV. Tugas Akhir Departement of Electrical Engineering, ITS.

Fachruddin. (t.thn.). Optimisasi dual input power system stabilizer (PSS) menggunakan ant colony optimization (ACO). Tugas Akhir departement of electrical engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2013.

M, E. Z. (2006). Optimal tunning of power system stabilizer and AVR gains using particle swarm optimization. elsevier, 551-557.

Robandi, I. (2006). Desain Sistem Tenaga Modern. Yogyakarta: Andi Press.

S, A. E. (2014). Optimization of Power System Stability using BAT Search Algorithm. Electrical Powerand Energy System, 083-090.

Shayegi, A. G. (2012). Optimal tuning of PID type stabilizer and AVR gain using GSA technique. IJPTE Journal, 98-106; vol. 4, no. 11.

Soebagio, Soeprijanto, A., Purnomo, M. H., & Haddin, M. (2012, August). Optimal setting gain of PSS-AVR based on Particle Swarm Optimization for power system stability improvement. Journal of THeoritical and Applied Information technology, 42-48 ; Vol 42, No.1.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Kantor Sekertariat:
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
Lt 3 Kantor Program Studi Teknik Informatika
email :  senatik@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.